Mesa adaptive moving average mt4

Opracowany przez Johna Ehlersa MESA Adaptive Moving Average jest technicznym wskaźnikiem trendów, który według jego twórcy dostosowuje się do zmian cen w oparciu o zmianę szybkości fazy mierzoną przez dyskryminatora transformacji Hilberta. Ta metoda adaptacji cechuje się szybką i wolną średnią ruchomej, dzięki czemu kompozytowa średnia szybko reaguje na zmiany cen i utrzymuje średnią wartość do najbliższych bar8217s. Ehlers twierdzi, że z powodu powolnego wycofywania się z przeciętnego numeru 8210, można tworzyć systemy transakcyjne z transakcjami, które nie są prawie bezmyślne. Poniżej widać wskaźnik wykreślony na platformie handlowej. Źródło wykresu: VT Trader Zasadniczo wskaźnik wygląda jak dwa średnie ruchome, ale zamiast zakręcać wokół akcji cenowej, MESA Adaptive MA porusza się po schodach jako zapadki cenowe. Produkuje dwa wyjścia, MAMA i FAMA. FAMA (według Adaptive Moving Average) jest wynikiem stosowania MAMA do pierwszej linii MAMA. FAMA jest zsynchronizowana w czasie z MAMA, ale jej ruch pionowy ma opóźnienie. W ten sposób krzyżują się dwa krzyżowe don8217t, chyba że nastąpi znaczna zmiana kierunku rynkowego, co powoduje, że według Ehlersa jest to ruchomy system przecięcia krzyżowego, który jest praktycznie wolny od robaków whipsaw. MESA Adaptive Moving Average służy jako zamiennik tradycyjnych średnich ruchomych. Jako taka, MAMA i FAMA mogą być sprzedawane podobnie jak zwykłe średnie ruchome. Po pierwsze, działają jako silne obszary wsparcia i oporu, a cena będzie miała tendencję do odbijania się od nich po kontakcie. Powoduje to powrót do MAMA i FAMA odpowiednich obszarów wejścia tendencji. Po drugie, rozmaite kontrakty pomiędzy MAMA a FAMA, przypominające złoty lub krzyż śmierci, również są szeroko sprzedawane. Kiedy MAMA przekroczy FAMA od dołu i na krawędziach, oznacza to, że rynek prawdopodobnie będzie nadal podnosił się, generując sygnał kupna. Odwrotnie, gdy MAMA przekracza FAMA z góry i krawędzie niższe, oznacza to, że rynek jest niższy i najprawdopodobniej nadal będzie to robił, generując krótki sygnał wejściowy. Średnia przemieszczeniowa MESA, podobnie jak tradycyjne średnie ruchome, może być używana jako wskaźnik autonomiczny, ale także w połączeniu z innymi wskaźnikami, które zazwyczaj są łączone z SMA i EMA w celu poprawy procesu podejmowania decyzji. Założona w 2017 roku, Binary Tribune ma na celu zapewnienie swoim czytelnikom dokładne i rzeczywiste wiadomości finansowe. Nasza strona skupia się na głównych segmentach rynku finansowego, walutach i towarach oraz interaktywnym dogłębnym wyjaśnieniu kluczowych wydarzeń gospodarczych i wskaźników. Ujawnienie ryzyka finansowego BinaryTribune nie będzie ponosić odpowiedzialności za utratę pieniędzy lub szkody spowodowane poleganiem na informacjach na tej stronie. Handel forex, towarami i towarami na marginesie charakteryzuje się wysokim poziomem ryzyka i może nie być odpowiedni dla wszystkich inwestorów. Przed podjęciem decyzji o handlu walutami należy dokładnie rozważyć cele inwestycyjne, poziom doświadczenia i apetyt na ryzyko. Polityka Cookie Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Państwu najlepsze doświadczenia i lepiej poznać. Odwiedzając witrynę internetową w przeglądarce, która zezwala na pliki cookie, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie zgodnie z naszymi zasadami prywatności. kopia Copyright 2017 mdash Binary Tribune. Wszelkie prawa zastrzeżone09-04-2008, 06:35 AM Założyłem załącznik jako tłumaczenie badania MT4. Wygląda to dobrze, ale nie mam pojęcia, czy tak jest, ale może być przydatny na początek. Nazwy zmiennych w komentarzach odnoszą się do oryginalnych zmiennych MT4. Może to być przydatne jako początek, lub może być łatwiej rozpocząć od zera. Przepraszam, ale nie mogę znaleźć oryginalnego studium MT4, z którego je zrobiłem. Wielkie dzięki za pomoc, jak mówiłeś, że wygląda dobrze, poczekam na Admin, aby dać nam zielone światło, nie powinno być dla programistów dużo miejsca na wykrycie jakichkolwiek czkawek. Szczęśliwy handel wszystkim. 09-04-2008, 06:51 AM Jeśli chodzi o pomoc, dołączony jest kod MAMA napisany z MAMA. doc. Dokonano pewnych zmian kąta kąta w tym okresie i fazie, w przeciwnym razie jest to wartość MAMA. doc. Ive sprawdzone wyniki w porównaniu z wcześniejszym kodem i ta załączona wersja wygląda poprawnie. W post 4 mama. cpp powyżej, istnieje kilka różnic od MAMA. doc. Załączony plik powinien być dobry, ale jeśli ktoś zauważy jakiekolwiek zmiany, wystarczy go opublikować. Z pozdrowieniami należą quotsierrachart. hquot define MAMA sg. Subgraph0 define FAMA sg. Subgraph1 define Smooth sg. Subgraph2 define Detrender sg. Subgraph3 define Q1 sg. Subgraph4 define I1 sg. Subgraph5 define jI sg. Subgraph6 define jQ sg. Subgraph7 define I2 sg. Subgraph8 define Q2 sg. Subgraph9 define Re sg. Subgraph10 define Im sg. Subgraph11 define Okres sg. Subgraph12 define Phase sg. Subgraph13 define SmoothPeriod sg. Subgraph14 define FALSE 0 define TRUE 1 define LONG 1 define SHORT -1 define GREEN RGB (0,255, 0) define DKGREEN RGB (0,128,0) define YELLOW RGB (255 255) define LTYELLOW RGB (255255128) define CZERWONY RGB (255,0,0) definiuje DKRED RGB (198,0,0) definiują BLACK RGB (0, 0,1) zdefiniować BIAŁY RGB (255,255,255) zdefiniować CYAN RGB (0,255,255) zdefiniować PURPLE RGB (255,0,255) określić GREY RGB (192,192,192) określić NIEBIESKI RGB (0,128,255) określić POMARAŃCZOWY RGB (255, 127, 0) SCSFExport scsfMAMA (SCStudyGraphRef sg) if (sg. SetDefaults) Ustaw konfigurację i wartości domyślne sg. GraphName quotMAMAquot sg. StudyDescription quotMAMAq uot sg. FreeDLL 0 sg. AutoLoop 1 true Ustaw nazwę pierwszego subgraph sg. Subgraph0.Name quotMAMAquot sg. Subgraph0.PrimaryColor RED sg. Subgraph0.DrawStyle DRAWSTYLELINE sg. Subgraph0.LineWidth 2 sg. Subgraph1.Name quotFAMAquot sg. Subgraph1.PrimaryColor GREEN sg. Subgraph1.DrawStyle DRAWSTYLELINE sg. Subgraph1.LineWidth 2 sg. Subgraph14.Name quotPeriodquot sg. Subgraph14.PrimaryColor GREEN sg. Subgraph14.DrawStyle DRAWSTYLEIGNORE sg. Subgraph14.LineWidth 2 sg. Input0.Name quotInput Dataquot sg. Input0. SetInputDataIndex (SCHL) sg. Input1.Name quotFast Limitquot sg. Input1.SetFloat (0.5) sg. Input2.Name quotSlow Limitquot sg. Input2.SetFloat (0.05) int i float FastLimit sg. Input1.FloatValue float SlowLimit sg. Input2.FloatValue float alpha, DeltaPhase SCFloatArrayRef Cena sg. BaseDataInsg. Input0.GetInputDataIndex () sg. DataStartIndex50 i sg. CurrentIndex gładki Smoothi ​​(4Pricei 3Pricei-1 2Pricei-2 Pricei-3) 10 Detrenderi Detrenderi (0.0962Smoothi ​​0.5769Smoothi-2 - 0 .5769Smoothi-4 - 0,0962Smoothi-6) (0,075Periodi-1 0,54) wylicza składniki InPhase i Quadrature Q1i (0,0962Detrenderi 0,5769Detrenderi-2 - 0,5769Detrenderi-4 - 0,0962Detrenderi-6) (0,075Periodi-1 0,54) I1i Detrenderi -3 Doprowadzić fazę I1 i Q1 o 90 ° jIi (0,0962I1i 0,5769I1i-2 - 0,5769I1i-4 - 0,0962I1i-6) (0,075Periodi-1 0,54) jQi (0,0962QIi 0,5769QIi-2 - 0,5769QIi - 4 - 0,0962QIi-6) (0,075Periodi-1 0,54) Dodanie fosforu dla średniego 3 bar I2i I1i-jQi Q2i Q1i jIi Przed użyciem dyspensera I2i 0,2 Ii2i 0,8 I2i-1 Q2i 0,2Q2i 0,8Q2i - 1 Homodyne Discriminator Rei I2iI2i-1 Q2iQ2i-1 Imi I2iQ2i-1 - Q2iI2i-1 Rei 0.2Rei 0.8Rei-1 Imi 0.2Imi 0.8Imi-1 jeśli (Imi 0.0 ampamp Rei 0.0) Periodi 360 (57.3atan (ImiRei)) (Okres 1.5) - okres półtrwania 1.5 Paeriodi-1, jeśli (Okres 0.67Periodi-1) Okres 0.67Periodi-1 jeśli (Okres 6) Okres 6, jeśli (Okres 50) Okres 50 Okresy 0.2Periodi 0.8Periodi-1 SmoothPeriodi 0.33Periodi 0.67SmoothPeriodi-1 if (I1i 0) Phasei 57.3atan (Q1iI1i) DeltaPhase Phasei-1 - Phasei jeśli (DeltaPhase lt 1) DeltaPhase 1 alfa FastLimit DeltaPhase, jeśli (alpha lt SlowLimit) alpha SlowLimit MAMAi alphaPricei (1 - alfa) MAMAi -1 FAMAi 0.5alphaMAMAi (1 - 0.5alpha) FAMAi-1 09-04-2008, 09:55 PM W takim przypadku załączony jest kod MAMA napisany w MAMA. doc. Dokonano pewnych zmian kąta kąta w tym okresie i fazie, w przeciwnym razie jest to wartość MAMA. doc. Ive sprawdzone wyniki w porównaniu z wcześniejszym kodem i ta załączona wersja wygląda poprawnie. W post 4 mama. cpp powyżej, istnieje kilka różnic od MAMA. doc. Załączony plik powinien być dobry, ale jeśli ktoś zauważy jakiekolwiek zmiany, wystarczy go opublikować. Łał. Świetnie, dzięki bardzo docenione :) 12-07-2008, 01:34 Pogle. Widzę, że znasz MT4. Mam pytanie SierraMT4, czy mógłbyś skontaktować się ze mną, byłbym bardzo wdzięczna. mllnc93gmail 07-26-2017, 11:20 AM QUOTEertrader99697Just w przypadku, gdy to pomaga, załączony jest kod MAMA napisałem z MAMA. doc. Dokonano pewnych zmian kąta kąta w tym okresie i fazie, w przeciwnym razie jest to wartość MAMA. doc. Ive sprawdzone wyniki w porównaniu z wcześniejszym kodem i ta załączona wersja wygląda poprawnie. W post 4 mama. cpp powyżej, istnieje kilka różnic od MAMA. doc. Załączony plik powinien być dobry, ale jeśli ktoś zauważy jakiekolwiek zmiany, wystarczy go opublikować. Cześć W końcu jest ktoś, kto dodał filtr dsp do Sierra Charts. Dzięki :) To coś, czego naprawdę potrzebuje Sierra Charts n, jest bardzo słabe, ponieważ dzięki temu profil rynkowy jest o wiele bardziej efektywny. W każdym razie mam kilka pytań. 1) Jak załadować ten skrypt. tak, że może być używany na Sierra Charts 2) Czy będzie działać z wykresu point point amp 07-26-2017, 12:43 Witam praveenshan, ładujesz go tak jak każdy inny wskaźnik, z wyjątkiem tego, że znajduje się w analizie własnych badań adaptacyjnych MESA średnia ruchoma Tak, będzie działać z Point and Figure. Najpierw dodaj badanie Punkt i Rysunek. Następnie dodaj MESA, ale wybierz na podstawie i wybierz badanie PampF. Używam MESA każdego dnia, ponieważ uważam, że jej nachylenie jest dobrym wskaźnikiem potencjalnych zmian trendów. Aby zobaczyć zmiany nachylenia, ustaw opcje Autocolor, ale działa dla Ciebie. ze zmianami nachylenia vBulletinreg v3.8.4, Copyright copy2000-2017, Jelsoft Enterprises Ltd. MetaTrader 5 - Wskaźniki Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) - wskaźnik dla MetaTrader 5 Fractal Adaptive Moving Średni wskaźnik techniczny (FRAMA) został opracowany przez Johna Ehlersa. Ten wskaźnik zbudowany jest w oparciu o algorytm Exponential Moving Average. w którym współczynnik wygładzania oblicza się na podstawie obecnego wymiaru fraktalnego serii cen. Korzyścią z FRAMA jest możliwość śledzenia silnych ruchów trendu i wystarczającego spowolnienia w momentach konsolidacji cen. Wszystkie rodzaje analiz stosowane w przypadku średnich kroczących można zastosować do tego wskaźnika. Frakcyjny Adaptacyjny Wskaźnik Ruchowy Adaptacyjny FRAMA (i) A (i) Cena (i) (1 - A (i)) FRAMA (i-1) FRAMA (i) - wartość bieżąca FRAMA Cena (i) - cena bieżąca FRAMA -1) - poprzednia wartość FRAMA A (i) - bieżący współczynnik wygładzania wykładniczego. Współczynnik wyrównania wykładniczego oblicza się według wzoru: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) - prądowy wymiar fraktalny EXP () - matematyczna funkcja wykładnika. Wymiar fraktalny linii prostej jest równy jeden. Widzimy ze wzoru, że jeśli D 1, a następnie A EXP (-4,6 (1-1)) EXP (0) 1. Więc jeśli cena zmienia się w liniach prostych, to nie jest użyte wyrównanie wykładnicze, ponieważ w takim przypadku wzór wygląda tak: FRAMA (i) 1 cena (i) (1 - i) FRAMA (i-1) cena (i) Ie wskaźnik dokładnie podąża za ceną. Wymiar fraktalny płaszczyzny jest równy dwóm. Z wzoru otrzymamy, że jeśli D2, to współczynnik wygładzania A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Taką małą wartość wykładniczego współczynnika wygładzania uzyskuje się w momentach, gdy cena powoduje silny ruch zębaty. Tak duże spowolnienie odpowiada około 200-okresowej prostej średniej kroczącej. Formuła wymiaru fraktalnego: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) Obliczana jest na podstawie dodatkowej formuły: N (Długość, i) (Najwyższa Cena (i) - Najniższa cena (i)) Długość Najwyższa Wysokość (i) - aktualna maksymalna wartość dla okresów długości najniższa cena (i) - aktualna minimalna wartość dla okresów długości wartości N1, N2 i N3 są odpowiednio równe: N1 (i) N (długość, i) N2 (i) N (długość, i Długość) N3 (i) N (2 długości, i) Oprogramowanie do handlu Ehlers MESA Adaptacyjna średnia ruchoma (MAMA i FAMA) Fragment artykułu zatytułowanego Mesa Adaptive Moving Averages autorstwa Johna F. Ehlersa w edycji analizy technicznej z września 2001 r. Magazyn zapasów magazynowych i towarów na rynku MESA Adaptive Moving Average (MAMA) dostosowuje się do ruchu cenowego w oparciu o stopę zmian fazy mierzoną przez dyskryminator transformacji Hilbert (analiza techniczna magazynu zapasów i towarów, grudzień 2000 r.). Ta metoda charakteryzuje się średnią szybkostrzelnością i średnią powolnością zaniku, dzięki czemu średnia mieszanina gwałtownie zmienia się pod wpływem zmian cen i utrzymuje średnią wartość aż do następnej grzechotki. rdquo Aby uzyskać bardziej szczegółowy opis adaptacyjnej średniej kroczącej MESA, odwołaj się do wyżej wspomnianej artykuł. Ehlers MESA Adaptive Moving Average może być używany zamiast tradycyjnych średnich ruchomych. Aby uzyskać dodatkowe informacje, patrz wskaźnik średniej ruchomej. Ponadto do generowania sygnałów kupna i sprzedaży można wykorzystać przejście linii MAMA i FAMA. Kiedy MAMA przekracza FAMA, zostaje podany sygnał kupna. Alternatywnie, gdy MAMA przekracza wartość FAMA, podany jest sygnał sprzedaży. Materiały przedstawione na tej stronie internetowej są wyłącznie dla celów informacyjnych i nie są przeznaczone jako porady inwestycyjne lub handlowe. Sugerowane materiały do ​​czytania są tworzone przez strony zewnętrzne i niekoniecznie odzwierciedlają opinie lub oświadczenia Capital Market Services LLC. Więcej informacji można znaleźć na stronie z informacjami o ryzyku. Ryzyko związane z ryzykiem: Online forex trading niesie duże ryzyko dla Twojego kapitału i można stracić całą inwestycję. Spekuluj tylko pieniędzmi, na które możesz sobie pozwolić. Handel Forex może nie być odpowiedni dla wszystkich inwestorów, dlatego upewnij się, że w pełni zrozumiesz związane z nimi zagrożenia, aw razie konieczności zasięgnij niezależnej porady.